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主題 2

SureFire: 智慧城市災害防控和火災應急研究

T22-505/19-N

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項目統籌人

Asif Sohail USMANI 教授

香港理工大學

項目統籌人簡介

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項目統籌院校

  • 香港理工大學

參與院校

  • 香港大學
  • 倫敦大學學院
  • 清華大學
  • 愛丁堡大學
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項目簡介

SureFire 集成了智慧建築技術、最先進的火災模型、事件預測資料庫(大數據)以及開發基於人工智慧(AI)的應用工具,及時預測危險事件,以協助消防員做出明智的決策。根據研究內容該項目分為三個課題。通過數位孿生技術,SureFire 協調建築資訊模型(BIM)和物聯網(IoT)技術,將物理世界動態地投射到數位世界中。該系統持續監控建築或其他基礎設施的內部情況,在發生火災時啟動 AI 子系統開始預測,並向消防隊傳遞支援資訊,預警可能發生的危險事件以及可能發生的時間和位置。

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研究影響

本項目的主要目標是開發在火災緊急情況下用數據支撐預報危險事件發生的工具,並用於實時應急響應。SureFire 將可能極大地改變城市的公共消防安全服務、提高滅火效率、加強消防員的生命安全保障,並改善建築與城市基礎設施的日常火災安全管理。理工大學建設及環境學院為 SureFire 項目製作了案例研究視頻。這是可持續城市發展和智慧城市七個最具影響力的項目之一。

項目團隊正在與一家本地初創公司 RaSpect Intelligence Inspection Limited 合作,共同申請創新科技基金(ITF)項目,並將項目中提出的設備和系統商業化。該項目已經促成了兩家初創公司的成立,一家專注於由 SureFire 預測模型驅動的智慧動態出口指示系統,另一家專注於由 SureFire 系統驅動的自主機器人滅火。到目前為止,這項研究已經獲得了7 項專利。

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Professor Asif Sohail USMANI
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Asif Sohail USMANI 教授
香港理工大學
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Asif USMANI 教授是建築環境與能源工程系(BEEE)的講座教授和系主任。USMANI 教授是 SureFire 項目統籌人。他的研究重點是通過分析和計算方法來理解民用基礎設施在真實火災中的熱力學行為,並用實驗數據進行驗證。目的是通過開發新的合理的設計方法,使現行的結構防火設計實踐不完全依賴規範進行設計。在這些新的方法中,科學可靠的結構承載能力計算與火災危險條件下的實際需要相對應,以確保可靠的性能。他的研究成果包括 200 多篇同行評審的論文、專著與參與編輯的著作、和許多的研究報告。他所獲得的研究資金超過 1 億港元,包括研究資助局為 SureFire 項目提供的資金。